研究内容：面向信息处理应用，研究机器学习理论与方法，包括图像最优特征学习及融合、集成神经视觉理论的深度学习方法、深度网络优化理论与方法等。

学术带头人：王熙照教授、沈琳琳教授

王熙照教授：IEEE Fellow。获河北省自然科学一等奖1项、教育部自然科学二等奖1项。2014、2015年入选Elsevier 中国高被引学者榜单。

沈琳琳教授：获中国电子学会自然科学奖二等奖1项（第一），广东省自然科学三等奖1项（第一），2014、2015年入选 Elsevier中国高被引学者榜单

在机器学习理论、卷积神经网络优化、深度学习、图像局部特征优化与融合、医学图像智能分析等取得了重要的研究成果。在重要国际学术会议IEEE ICIP, IEEE ICPR上获得细胞荧光图像分类算法大赛冠军；获得中国电子学会科学技术奖 二等奖。

细胞荧光图像分类算法大赛冠军