深大-软牛人工智能技术联合创新中心（英文名称：SZU-AFS Joint Innovation Center for AI Technology，以下简称“创新中心”），是由深圳大学和深圳软牛科技集团股份有限公司（以下简称“软牛科技”）联合共建。创新中心依托广东省智能信息处理重点实验室、深圳大学电子与信息工程学院的教学科研力量，联合软牛科技的产业化资源，在“优势互补、平等合作、互惠互利、共同发展”的基础上开展产学研合作。创新中心将结合深圳大学在人工智能、智能信息处理等领域的研究基础和软牛科技在数字化软件、多媒体处理等领域的产业基础，进行生成式人工智能、视觉信息处理等方面的理论研究和技术攻关，形成具有自主知识产权的核心技术，并培养高层次工程技术人才。在此基础上，对关键技术进行成果转化，研发满足人工智能行业市场需求的优质产品，提升企业的行业竞争力。同时，通过产品研发与市场响应发掘潜在研究问题，反哺科学研究，促进科研水平的不断进步。

l 研究目标

创新中心以国家新一代人工智能、元宇宙发展规划为指导，以国内外人工智能行业的市场需求为导向，聚焦人工智能领域具有重要意义和应用价值的关键问题，进行创新理论和先进技术的科学研究与产品研发，以达到提高学校教育质量和科研水平、提升企业创新能力和行业竞争力、培养高层次技术人才、扩大就业创业机会、促进校企共同进步的目的。

l 研究内容

智能媒体创作引擎

面向用户在编辑、润色、创造多媒体内容方面的需求，综合应用生成式人工智能、多媒体信号处理等领域的先进技术，构建可高效、准确、高质量地对各类媒体内容进行修改、生成的创作引擎，服务于各类面向用户的终端产品。为此，拟研究多模态、多层次的知识表征方法，探索可协同处理多类任务的媒体内容生成机制，构建可提供语言、动作、视觉等交互形式的人机接口，形成重要理论与关键技术的突破。

智能内容管控系统

面向数字媒体视觉质量提升和内容安全可控的需求，利用人工智能技术构建媒体质量评价、媒体真实感增强、媒体版权保护和真伪辨识系统，解决多场景、多维度下的媒体质量增强与评价、内容安全保障的问题，为智能媒体创作引擎的安全可控提供必要支撑。为此，拟研究视觉信息动态增强、视觉信号恢复、媒体篡改取证、AI伪造检测、模型版权保护等技术，建立智能、鲁棒、可泛化的媒体内容管控系统。

l 研究方向

创新中心将围绕人工智能、智能信息处理等领域，开展以下方向的研究和开发工作。

人工智能内容生成

本方向主要面向数字内容创作的智能化需求，开展生成式人工智能内容生成（AIGC）研究，构建AIGC引擎，准确解析用户意图并生成高匹配度的数字内容。

多媒体质量增强与评价

本方向主要面向多媒体视觉质量增强的实际应用需求，利用人工智能技术开展多媒体视觉质量增强关键技术研究，同时开展视觉质量评价方法研究，提升多媒体的真实感。

多媒体内容安全

本方向围绕数字内容生成模型及多媒体内容等安全可控问题，利用人工智能技术开展模型版权保护及数字内容真伪辨识等技术研究，保障数字内容符合监管规范。