2025年11月12日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG数字媒体取证与安全专委会、深圳大学-软牛科技人工智能技术联合创新中心承办的“CSIG企业行—走进软牛科技”活动圆满落幕。这场聚焦“AIGC时代的多模态内容：生成、理解与安全治理”的行业盛会，集结了高校权威学者、图像图形领域专家与软牛科技核心团队等近100名与会者，由亚马逊云科技教育行业总监、CCF YOCSEF香港主席刘东屏担任主持人，以“学术前沿+产业实践”深度对话模式，为生成式人工智能技术突破与产业化落地搭建高效对接平台。深大-软牛人工智能技术联合创新中心主任李斌教授出席并为活动开幕致欢迎辞。

聚焦行业痛点，专家深度解码AIGC核心挑战

当前，AIGC技术正从内容创作工具向智能生产力引擎加速演进，但其在多模态内容生成的逻辑性、安全性及工程化落地等方面仍存在关键瓶颈。本次活动特邀4位领域顶尖专家，围绕技术前沿与产业需求展开深度探讨，为软牛科技及行业发展带来前沿视野与实战思路：

l 深圳北理莫斯科大学黄继武教授：在“AIGC内容安全的几个观点”报告中，聚焦AIGC时代多媒体安全新挑战，直指虚假媒体案例增长的行业痛点，提出“需理性看待安全威胁边界，避免问题扩大化”的核心主张。从安全威胁视角对比AIGC与传统多媒体的差异，结合实际案例分析多媒体取证技术的应用优先级，为行业安全治理提供新思路。

l 中山大学任文琦教授：以“生成式人工智能驱动的图像复原”为主题，围绕扩散模型等生成式AI技术的发展浪潮，系统梳理图像复原领域的最新进展与未来趋势。以图像超分辨为核心脉络，拆解精准条件控制、高效先验适配、实用模型压缩与加速三大前沿方向，并延伸探讨生成式模型在多类图像及视频复原任务中的应用，凝练核心挑战与机遇。

l 香港中文大学（深圳）武执政副教授：在“智能语音技术研究进展”主题分享中，聚焦AI自然交流的核心目标，解析语音包含的文字、副语言（情感、口音等）与环境信息的多元价值。提出口语理解系统需兼具信息识别与共情能力，实现“听清、听懂、听出人情味”的研发方向，同时分享可扩展至多任务的语音基座模型的最新研究成果。

l 大湾区大学寸晓东助理教授：以“迈向复杂叙事的视频生成”为主题，针对主流视频生成模型“无情节、弱逻辑”的局限，立足技术演进脉络拆解视频扩散模型框架。重点分享通过无训练技术优化与逻辑重构，实现复杂文本指令到完整情节视频的高效转化，以及保障角色风格一致性的定制化方案，为长时强叙事视频生成提供可行路径。

产学研深度对话，共筑AIGC协同创新生态

活动现场，中国图象图形学学会企标委秘书长张堃博研究员代表学会，介绍了CSIG在推动行业标准制定、产学研资源对接中的核心作用。软牛科技总助兼财务总监周琼则分享了企业在AI视觉增强领域的产业实践，从算法研发到商用落地的全链路突破，为高校技术成果转化提供了企业视角参考。

座谈交流环节，在主持人的引导下，高校专家团队与软牛科技研发、业务骨干围绕“技术研发与产业需求匹配”“多模态技术在安防监控、影视后期场景的应用拓展”等议题展开深度探讨。现场思想碰撞频繁，专家们针对软牛科技提出的技术瓶颈提供了针对性建议，为后续技术创新与业务升级奠定了坚实基础。活动最后，参会嘉宾实地参观了软牛科技，近距离了解AI视觉技术在实际业务场景的应用成果，进一步深化了对软牛科技技术实力与发展潜力的认知。

多方联动发力，共促AIGC行业高质量发展

作为活动执行主席，深圳大学教授李斌、助理教授李昊东与软牛科技CTO郑森圭共同表示，AIGC的创新发展离不开学术前沿与产业实践的深度融合，本次CSIG企业行正是搭建了这样一个高效对话平台，让高校的技术探索与企业的场景需求精准对接。活动所促成的思想碰撞与技术交流，为图像图形领域打破“学术闭门研发、企业单点突破”的壁垒提供了鲜活实例，也为行业内产学研协同创新树立了可借鉴的范例。

未来，软牛科技将持续以开放姿态深化产学研合作，一方面积极吸纳高校前沿技术成果，赋能自身业务场景的技术升级与产品创新；另一方面将产业实际需求转化为学术研究课题，与高校共同攻克行业共性难题。通过技术创新与生态共建，推动AIGC多模态技术在更多场景落地见效，为图像图形行业高质量发展注入持续动力。

本次活动通过专家报告、座谈交流、实地走访等多元形式，实现了学术思想与产业实践的良性互动。不仅为软牛科技传递了AIGC多模态领域的最新技术动态，更拓宽了技术研发与业务拓展的思路，为公司在AI领域的持续领先奠定了坚实基础。