简介：

王浩，男，1990年1月，博士，深圳大学电子与信息工程学院助理教授。主要研究领域为机器学习、神经网络、深度学习、大数据挖掘。2018年于香港城市大学电子工程专业获得博士学位。2018.10-2019.04担任香港城市大学助理研究员，2019.04-2021.03于腾讯公司从事基于机器学习的金融数据挖掘算法研究。目前共发表SCI、EI论文十余篇，其中多篇发表在IEEE TNNLS等机器学习、神经网络算法领域顶级期刊上，并多次在国际会议口头宣讲论文。目前主持深圳市高端人才科研启动项目一项，同时被评为深圳市海外高层次人才（孔雀计划C类）。担任多个相关领域顶级期刊审稿人。

联系方式:

邮箱: haowang@szu.edu.cn

地址: 深圳大学南校区致信楼N307

研究兴趣：

基于模拟神经网络的优化问题求解与应用；复杂噪声环境下的神经网络模型压缩、训练和节点选择；股票期货走势预测（时间序列预测）；多任务推荐。

获奖与荣誉：

• 2019-2024深圳市高层次人才计划（“孔雀计划”C类人才）

• 2020 腾讯公司内部个人奖

• 2015-2018 香港政府UGC奖学金

科研项目：

• 新引进高端人才科研启动项目，2021.06至2024.12，主持，270万，在研

学术成果：

部分期刊论文：

• Hao Wang, et al. "A Globally Stable LPNN model for Sparse Approximation." accepted by IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2021.10. SCI收录; JCR分区：Q1; 影响因子：10.451;

• Zhanglei Shi,Hao Wang, et al. " Constrained Center Loss for Convolutional Neural Networks." Accepted by IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021.07. SCI收录; JCR分区：Q1; 影响因子：10.451;

• Zhanglei Shi,Hao Wang(co-author), et al. “Robust Ellipse Fitting based on Lagrange Programming Neural Network and Locally Competitive Algorithm.” Neurocomputing (2020): Volume 399, pp. 399-413. SCI收录; JCR分区：Q1；影响因子：4.072; DOI: 10.1016/j.neucom.2020.02.100.

• Zhanglei Shi,Hao Wang(co-author), et al. “Robust MIMO Radar Target Localization based on Lagrange Programming Neural Network.” Signal Processing (2020): 107574. SCI收录；JCR分区：Q1；影响因子：4.086; DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2945807.

• Hao Wang, et al. "An L0-Norm-Based Centers Selection for Failure Tolerant RBF Networks." IEEE Access (2019): Volume 7, pp. 151902-151914. SCI收录；JCR分区：Q1；影响因子：4.098; DOI:10.1016/j.sigpro.2020.107574.

• Hao Wang, et al. "ADMM-Based Algorithm for Training Fault-Tolerant RBF Networks and Selecting Centers." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2018): Volume 29, Issue 8, pp. 3870-3878. SCI收录；JCR分区：Q1；影响因子：11.683; DOI: 10.1109/TNNLS.2017.2731319.

• Hao Wang, et al. "Lagrange Programming Neural Network Approaches for Robust Time-of-Arrival Localization." Cognitive Computation (2018): Volume 10, Issue: 1, pp 23–34. SCI收录；JCR分区：Q1；影响因子：3.479; DOI: 10.1007/s12559-017-9495-z.

• Hao Wang, et al. "An Analog Neural Network Approach for the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Problem." Neural Computing and Applications (2018): Volume 29, Issue 9, pp 389–400. SCI收录；JCR分区：Q1；影响因子：4.213; DOI: 10.1007/s00521-017-2863-5.

部分会议论文：

• Hao Wang, et al. "A Robust TOA Source Localization Algorithm Based on LPNN." International Conference on Neural Information Processing (2016): pp. 367-375. EI收录; DOI: 10.1007/978-3-319-46687-3_41.

• Hao Wang, et al. "A Lagrange Programming Neural Network Approach for Robust Ellipse Fitting." International Conference on Neural Information Processing (2017): pp. 686-696. EI收录; DOI: 10.1007/978-3-319-70090-8_69.

• Hao Wang, et al. "MCP Based Noise Resistant Algorithm for Training RBF Networks and Selecting Centers," International Conference on Neural Information Processing (2018), pp. 668-679. EI收录; DOI: 10.1007/978-3-030-04179-3_59.

• Zhanglei Shi,Hao Wang, et al. “Constrained Center Loss for Image Classification”. International Conference on Neural Information Processing (2020), pp. 70-78. EI收录; DOI:10.1007/978-3-030-63823-8_9.