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    贾红

    来源: 日期:2024-02-27点击:

    简介:

    贾红,深圳大学信息工程学院助理教授,硕士生导师。分别于2008年和2010年获华中科技大学理学学士和硕士学位,于2013获香港浸会大学博士学位。2013-2016年在香港浸会大学计算机科学系进行博士后研究,2016年9月至今在深圳大学信息工程学院任教。研究兴趣包括机器学习,数据挖掘等。

    联系方式(Contact):

    邮箱: hongjia1102@szu.edu.cn

    地址:深圳市南山区白石路深圳大学南校区信息工程学院N801

    研究兴趣:

    • 机器学习、数据挖掘、模式识别

    • Machine Learning, Data Mining,Pattern Recognition;

    研究生招生:

    硕士生:信息与通信工程。

    主讲课程:

    数字图像处理、自动控制原理、复变函数。

    获奖与荣誉:

    • 2017年获深圳市海外高层次人才“孔雀计划”(C类)

    • 2018年获深圳市南山区“领航人才”(C类)

    科研项目:

    • 国家自然科学基金青年项目,“基于特征聚类的高维混合属性数据特征选择方法”,2019.01-2021.12,61806131

    • 广东省自然科学基金-博士科研启动项目(纵向协同管理),“高维混合属性数据无监督特征选择方法研究”,2018/01–2020/12,2018A030310510

    • 深圳大学新引进教师科研启动项目,“高维混合属性数据特征选择方法研究”,2017.06-2019.05,2017078

    学术成果:

    部分期刊论文

    • Hong Jia and Yiu-Ming Cheung, “Subspace Clustering of Categorical and Numerical Data with an Unknown Number of Clusters”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 29, no. 8, pp.3308-3325, 2018.

    • Hong Jia and Yiu-Ming Cheung, “Subspace Clustering of Categorical and Numerical Data with an Unknown Number of Clusters”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. PP, no. 99, pp.1-18, 2017.

    • Hong Jia, Yiu-ming Cheung, Jiming Liu, “A New Distance Metric for Unsupervised Learning of Categorical Data”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol.27, no.5, pp.1065-1079, 2016.

    • Hong Jia, Yiu-ming Cheung, Jiming Liu, “Cooperative and Penalized Competitive Learning with Application to Kernel-based Clustering”, Pattern Recognition, vol. 47, pp. 3060-3069, 2014.

    • Yiu-ming Cheung and Hong Jia, “Categorical-and-Numerical-Attribute Data Clustering Based on a Unified Similarity Metric without Knowing Cluster Number”, Pattern Recognition, vol. 46, no. 8, pp. 2228-2238, 2013.

    部分会议论文

    • Yao Sun, Hong Jia, Jiwu Huang, Ensemble Clustering with Novel Weighting Strategy, 2018 14th International Conference on Computational Intelligence and Security, 155-159, Hangzhou, 2018.11.16-2018.11.19.

    • Hong Jia and Yiu-ming Cheung,A new distance metric for unsupervised learning of categorical data,2014 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2014,1893-1899,Beijing,7.6-2014.7.11。

    • Hong Jia and Yiu-ming Cheung,Feature weighted kernel clustering with application to medical data analysis,International Conference on Brain and Health Informatics, BHI 2013,496-505,Maebashi,10.29-2013.10.31。

    • Yiu-ming Cheung and Hong Jia,A unified metric for categorical and numerical attributes in data clustering,17th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2013,135-146,Gold Coast, QLD,4.14-2013.4.17。

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