简介：
温阳，博士，深圳大学电子与信息工程学院助理教授，硕士研究生导师。主要研究方向为图像处理、计算机视觉、医学图像分析与应用等。2021年于上海交通大学计算机科学与技术专业获得工学博士学位。2019年于澳大利亚悉尼大学进行访问学习。目前已发表学术论文20余篇，其中代表性工作成果发表在IEEE Trans. Image Processing、Nature Communications等顶级国际期刊及会议上。担任领域内多个国际期刊及会议审稿人，包括IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TII、SPIC等。
联系方式:
邮箱:wen_yang@szu.edu.cn
地址: 深圳大学沧海校区致信楼N307
研究兴趣：
计算机视觉、图像处理、医学图像分析与应用
主讲课程：
医学图像处理、深度网络物体检测理论与项目实践、深度强化学习与项目实践、迁移学习
科研项目：
（1）广东省基础与应用基础研究基金委员会, 区域联合基金-青年基金项目, 2022A1515110101, 面向多样性终端的多失真图像视频增强方法研究, 2022-10 至 2025-09, 10万元, 在研, 主持。
（2）深圳市科技创新委员会，深圳市科技创新委项目-稳定支持（面上项目），面向视网膜病变智能诊断的多模态联合学习关键技术研究，2023-12至2025-12, 15万元, 在研, 主持。
（3）国家自然科学青年基金，视网膜图像病变自动检测与青少年近视发展风险预测技术研究，62301330，2024-01至2026-12，30万元, 在研, 主持。
（4）深圳市高层次人才计划（“孔雀计划”C类人才），面向青少年的视网膜病变检测及近视分级评估研究，2023-01至2026-01，300万元, 在研, 主持。
（5）深圳市科技创新委, 基础研究重点项目, JCYJ20220818100005011, 基20220018VR视频计算优化建模研究, 2022-11 至 2025-10, 200万元, 在研, 参与。
学术成果：
部分论文：
[1] Wuzhen Shi, Zhijie Liu, Yingxiang Li,Yang Wen∗,Light-weight 3D mesh generation networks based on multi-stage and progressive knowledge distillation[J]. Displays, 80 (2023) 102527.
[2] Wuzhen Shi, Zhijie Liu, Yingxiang Li,Yang Wen∗, Yutao Liu. A Transformer-Based Network for Multi-View 3D Mesh Generation[C]. UIC 2023
[3] Jixue Tang, Xiang-ning Wang, Xiaolong Yang,Yang Wen∗, Bo Qian, Tingli Chen, Bin Sheng. TSNet:Task-Specific Network for Joint Diabetic RetinopathyGrading and Lesion Segmentation of Ultra-wide Optical Coherence Tomography Angiography Images[J].The Visual Computer,2023
[4] Bingxin Wei;Yang Wen(co-first); Xiaohong Liu; Xing Qi. SOFNet: Optical-Flow Based Large-Scale Slice Augmentation of Brain MRI. Displays,2023.
[5]Yang Wen, Bin Sheng, Ping Li, Weiyao Lin and Dagan Feng. Deep Color Guided Coarse-to-Fine Convolutional Network Cascade for Depth Image Super-Resolution [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 28(2): 994-1006. (SCI, CCF A, IF 10.856)
[6]Yang Wen, Jie Chen, Bin Sheng, Zhihua Chen, Ping Li, Ping Tan, Tong-Yee Lee. Structure-Aware Motion Deblurring via Multi-Adversarial Optimized CycleGAN[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2021,30:6142-6155. (Early Access, SCI, CCF A, IF 10.856).
[7]Yang Wen, Ying Li, et al. A Weighted Full-Reference Image Quality Assessment Based on Visual Salience[J] Journal of visual communication and image representation, 2017,43(2):119-126 (SCI, CCF C, IF 2.678).
[8] L.Dai,..,Yang Wen, Bin Sheng and Weiping Jia. A Deep Learning System for Detecting Diabetic Retinopathy Across the Disease Spectrum [J]. Nature Communications (SCI, IF 14.919)
