一、宗旨和目标
广东省智能信息处理重点实验室于2017年9月经广东省科技厅批准成立,于2020年12月通过验收正式运行。实验室立足深圳,服务广东,针对信息智能化关键技术问题开展长期持续攻关,打造粤港澳大湾区集科学研究、人才培养、技术服务一体的重要平台,建设国内一流、有特色和影响力的智能信息处理基地。
为促进实验室的开放和交流,提高实验室的学术研究水平,特向国内兄弟院校和科研单位发布2024年度开放基金课题。
二.课题指南
实验室开放基金围绕信息感知与传输、信息内容安全、机器学习与优化、多媒体信息处理四个研究方向。
1、重点支持课题包括:
①非完备数据下的多模态大模型自学习方法
②多模态大模型的对抗样本与幻觉研究
③多模态数据融合与多任务学习关键技术
2、面上支持课题包括但不限于:
①屏幕内容编码优化方法
②篡改定位反取证攻击框架
③大模型背景下的信息抽取技术
④稳健通感一体化波形设计
⑤面向场景文本生成的图像篡改检测研究
验收指标:
1、重点支持课题:
课题结题技术报告1份。
公开发表的英文学术论文3篇(本实验室作为第二标注单位。标注方式: ①资助号请写:Guangdong Provincial Key Laboratory(Grant 2023B1212060076)②论文作者单位请写:Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Information Processing(广东省智能信息处理重点实验室), 或者数据库、关键技术原型系统(研究成果由本实验室和课题研究人员所在单位共享)。
与课题联系专家协商的其他指标。
面上课题:
课题结题技术报告1份。
公开发表的英文学术论文2篇(本实验室作为第二标注单位。标注方式:①资助号请写:Guangdong Provincial Key Laboratory(Grant 2023B1212060076)②论文作者单位请写:Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Information Processing(广东省智能信息处理重点实验室), 或者数据库、关键技术原型系统(研究成果由本实验室和课题研究人员所在单位共享)。
三.其它事项
课题研究周期2年:2025年1月~2026年12月。
研究经费:
1)重点课题:每项课题8.0-10.0万元。课题批准后配套6.0万元。经费于执行期内在深圳大学开支。课题联系专家配套2.0-4.0万元,在深圳大学开支。
2)面上课题:每项课题2.0万元。课题批准后配套,经费于执行期内在深圳大学开支。
申请方式:申请人需填报实验室开放基金课题申请书。申请书加盖单位公章后,于2024年12月25日前扫描发送到836147627@qq.com。
联系人:刘婉琪
电话:0755-86716669,17876998165
Email:836147627@qq.com
重点项目课题联系专家:
序号 |
校内专家 |
联系方式 |
课题名称 |
1 |
李岩山研究员 |
lys@szu.edu.cn |
非完备数据下的多模态大模型自学习方法 |
2 |
沈琳琳教授 |
llshen@szu.edu.cn |
多模态大模型的对抗样本与幻觉研究 |
3 |
张勇教授 |
110329@qq.com |
多模态数据融合与多任务学习关键技术 |